![Developers.IO 2017 WORLD in 福岡で「Visionで変わるiOSのアプリ開発」という内容で登壇して来ました #cmdevio2017](https://images.ctfassets.net/ct0aopd36mqt/1dD7b8HkT2sbiJzUIewMTD/e5cdc6f33c4fdd9d798f11a4564612ff/eyecatch_developersio_darktone_1200x630.jpg)
Developers.IO 2017 WORLD in 福岡で「Visionで変わるiOSのアプリ開発」という内容で登壇して来ました #cmdevio2017
こんにちは、モバイルアプリサービス部の田中孝明です。
Developers.IO 2017 WORLD in 福岡で「Visionで変わるiOSのアプリ開発」という内容で登壇しましたので、ブログにまとめを書きました。
10/29(日)『Developers.IO 2017 WORLD in 福岡』を開催します!
スライド
サマリー
Visionは高機能な画像解析用のフレームワークです。
セッションではVisionによる画像検出のデモ、Core MLを利用した画像解析処理、Core MLの学習モデルの作成までをデモを交えて話しました。
- 画像解析に特化しているため、今まで自前で実装する必要のあったコードが不要になり、最適化されたパフォーマンスで利用できる
- Core MLと組み合わせることで機械学習モデルを利用した画像解析が簡単に行える
- 今後のブラウザの進化に伴い、ネイティブアプリのユニーク性になり得る
最後に
福岡オフィスメンバーとして登壇致しました。
福岡のみなさまから影響を受けながら、エンジニアとして成長していきたいと思います。
オフィスにも是非遊びに来てくださいね!
関連リンク
Apple公式情報
- Build more intelligent apps with machine learning
- Introducing Core ML
- Core ML in depth
- coremltools
- Natural Language Processing and your Apps
- Vision
- NSLinguisticTagScheme
公式情報
参考ブログ
- [iOS 11] 画像解析フレームワークVisionで顔認識を試した結果
- [iOS 11] Vision.Frameworkで画像の識別を試してみました #WWDC2017
- [iOS 11] CoreMLで画像の識別を試してみました(Vision.Frameworkを使わないパターン) #WWDC2017
- [iOS 10] 音声認識から得た文章の形態素解析と品詞分解をしてみた
- KerasではじめるDeepLearning
- 著名なディープラーニングフレームワークをサポートするAWS純正AMI:「AWS Deep Learning AMI」
- iOSDC2017でCoreMLの話をしてきました(あるいは法律相談事務所に行ってきた話)
- TensorFlowによるももクロメンバー顔認識(前編)
- Keras + iOS11 CoreML + Vision Framework による、ももクロ顔識別アプリの開発
福岡グルメコーナー
気が向いたときに、ブログの最後に福岡のグルメコーナーをつけます。
社内 or 社外から怒られたらやめます。(店名の表記は控えます)
福岡はやっぱりうどんが美味しい!
ラーメンもいいですが、福岡に来た際は是非うどんをご賞味あれ